Предиктивное обслуживание лифтов
В феврале 2017 года я выступал с докладом на конференции "Инновации в обслуживании лифтов и диспетчеризации" в Санкт-Петербурге. В докладе я упомянул о перспективном способе обслуживания лифтов - предиктивном обслуживании. В качестве примера я приводил ThyssenKrupp: на сайте этой компании вкратце описывалась технология MAX. Я написал несколько писем в эту организацию с просьбой поделиться подробностями о MAX, но ответа не получил. Что касается работы в этом направлении других брендов, то мне не удалось найти информацию - по всей видимости ThyssenKrupp действительно были первыми (как они это и утверждают).
Слайд из доклада на конференции "Инновации в обслуживании лифтов и диспетчеризации", 2017 год (г.Санкт-Петербург)
С тех пор прошло четыре года - что изменилось? Сейчас все мировые производители лифтов ведут активные работы по предиктивному обслуживанию лифтов. Компании OTIS, KONE, TKE, Schindler собирают данные о работе сотен тысяч лифтов, анализируют их и создают прогнозы по изменению их технического состояния с целью своевременного ремонта. В результате возникает меньше простоев, а частота обслуживания (и расходы) уменьшается. Похоже, что такой подход действительно работает. Давайте посмотрим на рекламные слоганы с сайтов перечисленных выше компаний.
OTIS
(на обслуживании 2,2 млн лифтов)
Среди всех лифтовых компаний мы одни из первых начали использовать Big Data и прогнозную аналитику для улучшения качества предоставляемых услуг. Сегодня мы снова раздвигаем рамки технологий, создавая динамичную цифровую экосистему для лучшего удовлетворения ваших потребностей.
Используя наше фирменное приложение для смартфонов, 31 тысяча специалистов компании ОТИС смогут выявлять возможные проблемы еще до их появления, упрощая ремонтные работы и сводя к минимуму простои оборудования, тем самым обеспечивая его бесперебойную работу.
KONE
(на обслуживании 1,3 млн лифтов)
KONE 24/7 Connected Services собирает данные и использует их для принятия разумных решений, которые позволяют устранить потенциальные проблемы еще до того, как они приведут к отказу или поломке. Мы подключаем ваши лифты и эскалаторы к нашему облачному сервису и используем аналитику на основе искусственного интеллекта для принятия прогностических решений по техническому обслуживанию.
ThyssenKrupp (TKE)
(на обслуживании 1,4 млн лифтов)
Технология MAX - первое в лифтовой отрасли решение профилактического обслуживания лифтов в режиме реального времени. MAX непрерывно собирает данные о лифтах и их использовании и отправляет их в облако. Данные анализируются и сравниваются с данными, полученными от 130 000 лифтов, подключенных к MAX по всему миру.
Затем искусственный интеллект направляет технических специалистов на выполнение точного обслуживания и профилактических вмешательств для более эффективного ремонта вашего оборудования - еще до того, как возникнут неисправности. Это новое поколение лифтовых услуг, которое помогает сократить время простоя вашего оборудования до 50 процентов.
Источник: перевод сайта компании ThussenKrupp
Schindler
Компания Schindler, в сотрудничестве с GE Predix, предлагает своим клиентам профилактическое обслуживание лифтов с использованием аналитики Big Data и машинного обучения.
Источник: перевод брошюры с сайта компании Schindler
Заключение
Как мы видим, в 2021 году уже нет сомнений, что прогнозное техническое обслуживание лифтов на основе данных предотвращает поломки или увеличивает среднее время наработки на отказ (MTBF). Крупные лифтовые обслуживающие компании активно применяют технологии анализа данных для увеличения качества обслуживания лифтов. Каким образом работает "магия" предсказания поломок я подробнее расскажу в следующих заметках блога.
Алексей Степанов
Made on
Tilda